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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
19/04/2024 |
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Actualizado : |
19/04/2024 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
BRITO, G.; SOARES DE LIMA, J.M.; DEL CAMPO, M.; LUZARDO, S.; CORREA, D.; MONTOSSI, F. |
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Afiliación : |
GUSTAVO WALTER BRITO DIAZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN MANUEL SOARES DE LIMA LAPETINA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARCIA DEL CAMPO GIGENA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SANTIAGO FELIPE LUZARDO VILLAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DANIELA CORREA NACIMENTO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FABIO MARCELO MONTOSSI PORCHILE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
The implementation of grading systems for beef carcass value differentiation: the Uruguayan experience. |
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Complemento del título : |
Issue Section: Feature Articles. |
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Fecha de publicación : |
2024 |
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Fuente / Imprenta : |
Animal Frontiers. 2024, Volume 14, Issue 2, Pages 29-34. https://doi.org/10.1093/af/vfae004 -- OPEN ACCESS. |
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ISSN : |
2160-6056 (print); 2160-6064 (online). |
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DOI : |
10.1093/af/vfae004 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Published online 16 April 2024. -- Correspondence: Gustavo Brito, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, INIA, Tacuarembó Research Station, C.P. 45000 Tacuarembó, Uruguay, gbrito@inia.org.uy -- Issue Section: Feature Articles (https://academic.oup.com/af/search-results?f_TocHeadingTitle=Feature+Articles ) -- LICENSE: This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) |
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Contenido : |
Implications: * The Uruguayan beef industry is moving from a subjective beef carcass grading system to a video image analysis (VIA). Different studies contributed to this. Three Uruguayan Beef Quality Audits showed that 80% of the carcasses received the same muscle conformation and fatness score. This lack of discrimination associated suggested the need to develop a more discriminatory method of sorting carcasses into uniform marketing groups. The beef marketing system in Uruguay is based on hot carcass weight and visual degree of fat cover, creating a price grid in which the heaviest carcasses with fat grade 2 are rewarded, achieving the requirements of markets. * Research has been conducted in Uruguay using ultrasound of live animal and VIA of hot and chilled carcasses to better predict red meat yield. The results from this research will be discussed.
* As the meat industry moves toward these concepts, a payment system that remunerates the individual animal merit is necessary, allowing the producer to undertake the relevant changes. Copyright © 2024 American Society of Animal Science |
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Palabras claves : |
Beef; Meat quality; SISTEMA GANADERO EXTENSIVO - INIA; Uruguayan carcass grading; Video image analysis. |
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Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
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URL : |
https://academic.oup.com/af/article-pdf/14/2/29/57238268/vfae004.pdf
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Marc : |
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520 $aImplications: * The Uruguayan beef industry is moving from a subjective beef carcass grading system to a video image analysis (VIA). Different studies contributed to this. Three Uruguayan Beef Quality Audits showed that 80% of the carcasses received the same muscle conformation and fatness score. This lack of discrimination associated suggested the need to develop a more discriminatory method of sorting carcasses into uniform marketing groups. The beef marketing system in Uruguay is based on hot carcass weight and visual degree of fat cover, creating a price grid in which the heaviest carcasses with fat grade 2 are rewarded, achieving the requirements of markets. * Research has been conducted in Uruguay using ultrasound of live animal and VIA of hot and chilled carcasses to better predict red meat yield. The results from this research will be discussed. * As the meat industry moves toward these concepts, a payment system that remunerates the individual animal merit is necessary, allowing the producer to undertake the relevant changes. Copyright © 2024 American Society of Animal Science
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
30/10/2018 |
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Actualizado : |
30/10/2018 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
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Autor : |
CHOUY, J. |
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Afiliación : |
JORGE CHOUY. |
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Título : |
SIGRAS APP. El campo en el celular. |
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Fecha de publicación : |
2018 |
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Fuente / Imprenta : |
El País Agropecuario, 2018, v.24, no.232, p.20-23. |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
El taller "Usos de la aplicación SIGRAS App", realizado el 31 de julio en INIA Las Brujas, fue una actividad presencial pero también pudo observarse por Internet y puede accederse a
ella en YouTube. |
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Contenido : |
SIGRAS App es una herramienta de libre acceso desarrollada por la Unidad GRAS para que productores agropecuarios y técnicos adopten decisiones a campo y a tiempo, con un celular o una tablet en la mano. Brinda informaciones y alertas sobre el estado de la vegetación en un predio, el agua disponible en el suelo, el agua no retenida, las características del suelo, las previsiones de heladas, las previsiones de lluvias y la previsión de condiciones ambientales para corderos recién nacidos, entre otros muchos factores.
La presentación estuvo a cargo de la Lic. en Ciencias Biológicas y Magister en Ciencias Ambientales, Guadalupe Tiscornia, técnica de la Unidad de Agroclima y Sistemas de Información (Unidad GRAS) del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). |
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Palabras claves : |
SIGRAS APP. |
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Thesagro : |
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACION. |
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Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/11724/1/Pais-Agropecuario.-2018.-v.24282-p.20-23.pdf
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Marc : |
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520 $aSIGRAS App es una herramienta de libre acceso desarrollada por la Unidad GRAS para que productores agropecuarios y técnicos adopten decisiones a campo y a tiempo, con un celular o una tablet en la mano. Brinda informaciones y alertas sobre el estado de la vegetación en un predio, el agua disponible en el suelo, el agua no retenida, las características del suelo, las previsiones de heladas, las previsiones de lluvias y la previsión de condiciones ambientales para corderos recién nacidos, entre otros muchos factores. La presentación estuvo a cargo de la Lic. en Ciencias Biológicas y Magister en Ciencias Ambientales, Guadalupe Tiscornia, técnica de la Unidad de Agroclima y Sistemas de Información (Unidad GRAS) del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA).
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